大模型对传统搜索的挑战
1.如果你能正确的提问，那么将大概率得到正确的信息–而不用考虑搜索列表里面的各种垃圾广告链接，不用跳转还被要求登录看全文，更省了自己综合几篇文章的精力。用AI chat，饭直接喂到嘴里。
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黄仁勋深度访谈：每周工作7天6点起床，60位高管都向我汇报 (msn.cn)
黄仁勋还大谈管理经验，包括60位高管如何向他汇报、怎么安排日常工作、为何坚持不裁员，以及大家最关心的——这位兼具工作狂魔与魅力型领导者特质的创业者，当初如何做出卓有远见的判断，带领英伟达2.8万人走向伟大的成功？
英伟达官宣「『全球最强大的芯片』Blackwell 已开始投产」
https://www.zhihu.com/question/657981844 https://www.zhihu.com/question/652991138/answer/3468763309 作者：神经蛙没头脑 链接 …
维护12个月免费期后的AWS资源需要花多少钱
来，321,上照片，扣扣搜搜的需要美金$19刀。 Route53 是因为托管了2个域名的解析，现在已经删了一个，可以节省$0.5 EC2 机器是一个12个月免费的实例t3.micro， 2核1g的配置，月供$10.86。 挂了一个30GB的云盘，月供$3.97
最终还是用上了NAS
趁着最近装修换新，在JD上花了4800整了一套极空间的NAS。 之前尝试的移动硬盘存档，坏过一次丢失了很多早期资料。 然后相册备份到微云上，一分享发现还违规不给分享， 很多年以前的照片下载的时候也有损坏现象。
大模型的安全性问题一二
1.在web时代，也有过很长一段时间、丰富多彩的XSS注入等各种攻击手段。 在AI时代，也许同样需要很长的时间去消化、打磨、变成标准组件。 2.让AI客服如何不越界，又不那么让人讨厌和冰冷？ 看起来还是很复杂，目前我还不知道怎么做。
人工智能的“Superalignment（超级对齐）”
5000字详解OpenAI超级对齐四年计划：定义、挑战与方法 (qq.com) 针对AI值观不对齐的风险,Google Brain的研究员扬·雷克博士提出要实现AI系统的“超级对齐”。所谓超级对齐,就是要求AI系统能够在各种复杂环境下,自发推导出符合人类价值观的行动方针。与简单 …
GitHub Archive Program
偶然间闲逛发现一个github的存档项目。理念挺有意思的，为后代保存开源软件 https://archiveprogram.github.com 这里提到了他们通过多副本，存储介质等手段，来设计实现至少保存1000年的长期存档。
GPT-4o 全能模型
先介绍的是 GPT-4o，o 代表 Omnimodel（全能模型）。 第一次，OpenAI 在一个模型中集成了所有模态，大幅提升了大模型的实用性。 OpenAI CTO Muri Murati 表示，GPT-4o 提供了「GPT-4 水准」的智能，但在 GPT-4 的基础上改进了 …
全新的神经网络结构——Kolmogorov–Arnold Networks（KAN）
**【新智元导读】**无需怀念MLP，新网络KAN基于柯尔莫哥洛夫-阿诺德定理，带着更少的参数、更强的性能、更好的可解释性来了，深度学习架构革新进入新时代！ 当今，统治深度学习领域的基础架构便是，多层感知器（MLP）——将激活函数放置在神经元上。