DeepSeek 的「沙箱工厂」：一天 300 万个沙箱，是怎么撑住 Agent 训练的？
论文：DeepSeek Elastic Compute (DSec): A Sandbox Infrastructure for Effective Agentic Training at Scale arXiv:2609.22978v1 ｜ 2026-09-19 ｜ 31 页 …
分类：技术 （4 篇）
92 页论文，讲给普通开发者听：DeepSeek Harness 的插件内核为什么是对的
精读对象：arXiv:2608.25512《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》 作者：Yifan Shi（北京大学 / DeepSeek-AI）、Wei Zhang（北京大学）、Tianyi …
DeepSeek Harness 精读：一个「一切皆插件」的 Agent 运行时
精读对象：github.com/deepseek-ai/deepseek-harness（dsh），2026-08-26 克隆自 master 分支 版本：0.1.x 开发者预览（rc 阶段）· MIT 许可 精读重点：轨迹日志（事件溯源） 与 插件系统（Cordis / …
47 页 Kimi K3 技术报告，讲给普通开发者听：2.8T 开源巨兽的“偷懒”艺术
**30 秒版本：**Kimi K3 是 Moonshot 最新开源的旗舰模型——2.8 万亿参数的 MoE，每个 token 只激活 1040 亿（约 1/27），原生视觉，100 万 token 上下文。定位一句话：能力咬住闭源前两名（Claude Fable …